Impacto da Inteligência Artificial na Atividade de Auditoria: Equacionando Gargalos nos Repasses da União para Entes Subnacionais

Autores/as

  • Sérgio Sérgio Tadeu Neiva Carvalho

DOI:

https://doi.org/10.55532/1806-8944.2021.124

Palabras clave:

Controle, Federalismo, Inteligência Artificial, Administração Pública, Transferências Discricionárias

Resumen

Esta pesquisa visa compreender como o uso da Inteligência Artificial (IA) é suficientemente percuciente para dispensar a análise convencional de prestação de contas de convênios. A utilização de soluções tecnológicas como Machine Learning (ML) e IA vem se ampliando no setor privado com impactos positivos na prevenção às fraudes e no incremento da eficiência. Entretanto, os estudos acerca de seu uso na Administração Pública ainda são incipientes. Logo, este trabalho almeja, também, compreender os impactos da IA no Governo.  A metodologia valeu-se da implementação de um ambiente computacional para testar arquiteturas de ML, parametrizando-as conforme a volumetria e a identidade do órgão concedente. Os resultados apontam que a identidade do órgão concedente influencia o desempenho do ML e à medida que o tamanho da sequência de treinamento cresce, o desempenho aumenta. A compreensão do desempenho da IA validará essa abordagem inovadora, racionalizando a força de trabalho no setor público.

Citas

Abrucio, Fernando Luiz. 2005. “Reforma do Estado no federalismo brasileiro: a situação das administrações públicas estaduais”. Revista de Administração Pública, v. 39, n.2, (2005): p. 401-420.

Abrucio, Fernando Luiz, e Cibele Franzese. “Federalismo e políticas públicas: o impacto das relações intergovernamentais no Brasil”. In Tópicos da Economia Paulista para Gestores Públicos, editado por Araújo e Beira, v. 1, p. 13-31. São Paulo: Fundap, 2007.

ALPAYDIN, Ethem. Introduction to machine learning. MIT press, 2020.

Afonso, José Roberto, Eliane Cristina Araújo, e Bernardo Guelber Fajardo. “The Role of Fiscal and Monetary Policies in the Brazilian Economy: Understanding Recent Institutional Reforms and Economic Changes.” Quarterly Review of Economics and Finance (2016): 41–55. https://doi.org/10.1016/j.qref.2016.07.005.

Al-qudah, Anas Ali, Ahmad Yahiya Baniahmad, e Nawwaf Al-fawaerah. “The Impact of Information Technology on the Auditing Profession.” Management and Administrative Sciences Review (2013) 430: 423.

Alves, Maria Fernanda Colaço Alves, e Paulo Carlos Du Pin Calmon. “Múltiplas Chibatas? – Governança Da Política de Controle Da Gestão Pública Federal.” ENAPG - Encontro de Administração Pública e Governança, (2008): 1–16.

Amorim Neto, Octavio. “Gabinetes presidenciais, ciclos eleitorais e disciplina legislativa no Brasil”. Dados, v. 43, n. 3, (2000): p. 479-519.

Amorim Neto, Octavio, e Andrei Gomes Simonassi. “Bases Políticas Das Transferências Intergovernamentais No Brasil ( 1985-2004 ).” Revista de Economia Política (2013): 704–25.

Arretche, Marta. “Federalismo e Igualdade Territorial: Uma Contradição em Termos?” Dados (2010): 587–620. https://doi.org/10.1590/S0011-52582010000300003.

Bao, Yang, Bin Ke, Bin Li, Y. Julia Yu, e Jie Zhang. 2020. “Detecting Accounting Fraud in Publicly Traded U.S. Firms Using a Machine Learning Approach.” Journal of Accounting Research, (2020): 199–235. https://doi.org/10.1111/1475-679X.12292.

Barzelay, Michael. “Central Audit Institutions and Performance Auditing: A Comparative Analysis of Organizational Strategies in the OECD”. Governance: An International Journal of Policy, Administration, and Institutions, (1997): 235-260.

Barzelay, Michael. Public Management as a Design-Oriented Professional Discipline. Cheltenham, Reino Unido. Edward Elgar Publishing Limited The Lypiatts. 2019.

Barzelay, Michael. 2018. “The Study of Public Management : Conceptualizing a Design-Oriented Social Science.” Revista Do Serviço Público (2018): 33–56.

Barzelay, Michael, e Raquel Gallego. “From ‘New Institutionalism’ to ‘Institutional Processualism’: Advancing Knowledge about Public Management Policy Change.” Governance (2006): 531–57. https://doi.org/10.1111/j.1468-0491.2006.00339.x.

Brasil. Controladoria-Geral da União, Secretaria Federal de Controle Interno. Instrução Normativa nº 03, de 09.06.2017. Aprova o Referencial Técnico da Atividade de Auditoria Interna Governamental do Poder Executivo Federal. 2017a. Disponível em https://www.cgu.gov.br/sobre/legislacao/arquivos/instrucoes-normativas/in_cgu_03_2017.pdf. Acesso em 25 mai. 2020.

Brasil. Controladoria-Geral da União, Secretaria Federal de Controle Interno. Portaria nº 378, de 07.02.2017. Constitui Grupo de Trabalho para avaliar as transferências voluntárias da união. 2017b.

Brasil. Controladoria-Geral da União, Secretaria Federal de Controle Interno. Relatório de Avaliação da Gestão das Transferências Voluntárias da União. 2018a. Disponível em https://auditoria.cgu.gov.br/download/11014.pdf. Acesso em 25 mai. 2020.

Brasil. Controladoria-Geral da União e Ministério da Economia. Instrução Normativa Interministerial nº 1, de 14 de fevereiro de 2019. Estabelece diretrizes e parâmetros para a análise de prestação de contas simplificada. 2019a. Disponível em http://portal.convenios.gov.br/analise-informatizada. Acesso em 25 mai. 2020.

Brasil. Controladoria-Geral da União e Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão. Instrução Normativa Interministerial nº 5, de 6 de novembro de 2018. Estabelece diretrizes e parâmetros para a análise de prestação de contas simplificada. 2018b. Disponível em http://portal.convenios.gov.br/analise-informatizada. Acesso em 25 mai. 2020.

Brasil. Ministério da Economia. Plataforma +Brasil. 2019b. Disponível em http://plataformamaisbrasil.gov.br/. Acesso em 25 mai. 2020.

Brasil. Tribunal de Contas da União. Transferências Governamentais Constitucionais. 2008. Disponível em: <https://portal.tcu.gov.br/>. Acesso em: 25 mai. 2020.

Breiman, Leo.. “Random Forests.” Machine Learning, (2001): 1–122. https://doi.org/10.1201/9780367816377-11.

Bresser Pereira, Luiz Carlos. “Da administração burocrática à gerencial”. Revista do Serviço Público, v. 47, n. 1, (1996).

Bresser Pereira, Luiz Carlos. “A reforma do estado dos anos 90: lógica e mecanismos de controle”. Lua Nova: Revista de Cultura e Política, (1998): 49-95.

Bresser-Pereira, Luiz Carlos. 2008. “O Modelo Estrutural de Gerência Pública.” Revista de Administração Pública, (2008): 391–410. https://doi.org/10.1590/s0034-76122008000200009.

Brollo, Fernanda, e Tommaso Nannicini. “Tying Your Enemy ’ s Hands in Close Races : The Politics of Federal Transfers in Brazil Tying Your Enemy ’ s Hands in Close Races : The Politics of Federal Transfers in Brazil”. American Political Science Review, (2012): 742–761. https://doi.org/10.1017/S0003055412000433.
Brown-Liburd, Helen, e Miklos A. Vasarhelyi. “Big Data and Audit Evidence.” Journal of Emerging Technologies in Accounting (2015): 1–16. https://doi.org/10.2308/jeta-10468.

Campana, Priscilla de Souza Pestana. “A Cultura Do Medo Na Administração Pública e a Ineficiência Gerada Pelo Atual Sistema de Controle.” Revista de Direito, (2017): 189–216.

Cecchini, Mark, Haldun Aytug, Gary J. Koehler, e Praveen Pathak. “Detecting Management Fraud in Public Companies.” Management Science, (2010): 1146–1160. https://doi.org/10.1287/mnsc.1100.1174.

Committee Of Sponsoring Organizations Of The Treadway Commission – COSO. Controle Interno – Estrutura Integrada. Sumário Executivo. Traduzido por PwC. Instituto dos Auditores Internos do Brasil, 2013.

Creswell, John W. “Projeto de Pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e Misto”. Porto Alegre: Artmed, 2007.

Dallaverde, Alexsandra Katia. “As transferências voluntárias no modelo constitucional brasileiro”. São Paulo: Blucher, 2016.

Domingos, Pedro.. “A Few Useful Things to Know About Machine Learning.” Communications of the ACM, (2012): 9–48. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35289-8-3.

Dunleavy, Patrick, Helen Margetts, Simon Bastow, e Jane Tinkler. 2006. “New Public Management Is Dead - Long Live Digital-Era Governance.” Journal of Public Administration Research and Theory, (2006): 467–94. https://doi.org/10.1093/jopart/mui057.

Fajardo, Bernardo Guelber. “Vieses orçamentários em entes subnacionais: uma análise sob a ótica da estimação das receitas estaduais.” Tese de Doutorado em Administração Pública, Fundação Getúlio Vargas, Rio de Janeiro, Brasil, 2016.
Fayol, Henry. “General and industrial management”. London, Pitman, 1949.

Fawcett, Tom.. “An Introduction to ROC Analysis.” Pattern Recognition Letters, (2006): 861–874. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2005.10.010.

Ferreira, Ivan F. S., e Mauricio S. Bugarin. “Transferências Voluntárias e Ciclo Político-Orçamentário No Federalismo Fiscal Brasileiro.” Revista Brasileira de Economia, (2018): 271–300. https://doi.org/10.1590/s0034-71402007000300001.

Fukuyama, Francis. “A Construção de Estados. Governo e Organização no Século XXI”. Rio de Janeiro, Rocco, 2004.

Grover, Dhruv, Sebastian Bauhoff, e Jed Friedman. “Using Supervised Learning to Select Audit Targets in Performance-Based Financing in Health: An Example from Zambia.” PLoS ONE, (2019): 1–13. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211262.

Heber, Florence. “O Diálogo Entre Burocracia e Inovação.” ANPAD, (2014) 1–10.

Hood, Christopher, Oliver James e Colin Scott. “Regulation of government: Has it increased, is it increasing, should it be diminished?” Public Administration, v. 78, n. 2, (2000): p. 283–304.

Hooda, Nishtha, Seema Bawa, e Prashant Singh Rana. “Optimizing Fraudulent Firm Prediction Using Ensemble Machine Learning: A Case Study of an External Audit.” Applied Artificial Intelligence, (2020): p. 20–30. https://doi.org/10.1080/08839514.2019.1680182.

Huang, Feiqi, e Miklos A. Vasarhelyi. “Applying Robotic Process Automation (RPA) in Auditing: A Framework.” International Journal of Accounting Information Systems (2019): 100433. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100433.

Instituto Brasileiro de Geografia Estatística – IBGE – (2020). Código dos Municípios IBGE. Disponível em https://www.ibge.gov.br/explica/codigos-dos-municipios.php. Acesso em: 12 abr. 2020

Issa, Hussein, Ting Sun, e Miklos A. Vasarhelyi. “Research Ideas for Artificial Intelligence in Auditing: The Formalization of Audit and Workforce Supplementation.” Journal of Emerging Technologies in Accounting, (2016): 1–20. https://doi.org/10.2308/jeta-10511.

Jackson, Bill. “Designing Projects and Project Evaluations Using the Logical Framework Approach.” Monitoring and Evaluation Iniciative: IUCN, (1997): 1–11.

Kim, Hyo Jeong, Michael Mannino, e Robert J. Nieschwietz. “Information Technology Acceptance in the Internal Audit Profession: Impact of Technology Features and Complexity.” International Journal of Accounting Information Systems, (2009): 214–28. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2009.09.001.

Kohavi, Ron. “A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection.” International Joint Conference on Artificial Intelligence, (1995): 1137–1145. https://doi.org/10.1067/mod.2000.109032.

Larcker, David F, e Anastasia A. Zakolyukina. “Detecting Deceptive Discussions in Conference Calls.” Journal of Accounting Research, (2012): 495–540.

Limongi, Fernando, e Argelina Figueiredo. “Processo Orçamentário e Comportamento Legislativo: Emendas Individuais, Apoio ao Executivo e Programas de Governo.” Dados, (2005): 737–76. https://doi.org/10.1590/s0011-52582005000400002.

Loureiro, Maria, e Fernando Abrucio. 2004. “Política e Reformas Fiscais No Brasil Recente.” Brazilian Journal of Political Economy, v. 24, (2004): 50–72.

Maciejewski, Mariusz. “To do more, better, faster and more cheaply: using big data in public administration”. International Review of Administrative Sciences, (2017): 120–135.

Margetts, Helen, e Patrick Dunleavy. “Better Public Services through E-Government: Academic Article in Support of Better Public Services through e-Government”. Report by the Comptroller and Auditor General HC 704-III Session, (2002). April: 1–21.

Meireles, Fernando. “Alinhamento Partidário e Demanda Por Transferências Federais No Brasil.” Revista de Administração Pública, (2019): 173–94. https://doi.org/10.1590/0034-761220170282.

Mintzberg, Henry. “The structuring of organizations: A synthesis of the research.” Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, 1979

Monteiro, Renato Pereira. “Análise do sistema de controle interno no Brasil: objetivos, importância e barreiras para sua implantação”. Revista Contemporânea de Contabilidade, (2015): 159-181.

Newell, Allen, e Hebert Simon. “Computer science as empirical inquiry: symbols and search.” Communications of the ACM . (1976): 113–126.

Oliveira, Antonio. “Burocratas da linha de frente: executores e fazedores das políticas públicas”. Revista de Administração Pública, (2012): 1551 - 1573.

Olivieri, Cecília. “Política e burocracia no Brasil: o controle sobre a execução das políticas públicas”. Tese de Doutorado em Administração Pública e Governo, Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, Brasil, 2008.

Olivieri, Cecília. “Os controles políticos sobre a burocracia”. Revista de Administração Pública, (2011): 1395 – 1424.

Parker, Lee D., Kerry Jacobs, e Jana Schmitz. “New Public Management and the Rise of Public Sector Performance Audit.” Accounting, Auditing & Accountability Journal, (2018): 280–306. https://doi.org/10.1108/aaaj-06-2017-2964.

Power, Michael.. “Evaluating the Audit Explosion.” Law and Policy, 25, (2003a): 185–202. https://doi.org/10.1111/j.1467-9930.2003.00147.x.

Power, Michael . “The Audit Society - Second Thoughts.” International Journal of Auditing, 4, (2003b): 111–119. https://doi.org/10.1111/1099-1123.00306.

Power, Michael. “The Risk Management of Nothing.” Accounting, Organizations and Society, (2009): 849–855. https://doi.org/10.1016/j.aos.2009.06.001.

Ramos, Alberto Guerreiro. 1983. “Administração e contexto brasileiro: esboço de uma teoria geral da administração”. Rio de Janeiro: FGV, 1983.

Schedler, Andreas. “Conceptualizing Accountability”. In The Self-Restraining State: Power and Accountability in New Democracies, edited by Diamond, L. J.; Plattner, M. F. Boulder Colorado: Lynne Rienner Publishers, 1999.

Soares, Márcia Miranda, e Bruno Guimarães De Melo. “Condicionantes Políticos e Técnicos Das Transferências Voluntárias Da União Aos Municípios Brasileiros”. Revista de Administração Pública, (2016): 539–61.

Stanisic, Nemanja, Tijana Radojevic, and Nenad Stanic.“Predicting the Type of Auditor Opinion: Statistics, Machine Learning, or a Combination of the Two?” The European Journal of Applied Economics, (2019): 1–58. https://doi.org/10.5937/ejae16-21832.

Sun, Ting Sophia. “Applying Deep Learning to Audit Procedures: An Illustrative Framework.” Accounting Horizons (2019): 89–109. https://doi.org/10.2308/acch-52455.

Tenorio, Fernando Guilherme. “Weber e a burocracia.” Revista de Serviço Público, vol. 109, no 4, (1981): p. 79-88.

Tiwari, Arpit.; Hooda, Nishtha. “Machine Learning Framework for Audit Fraud Data Prediction”. ResearchGate, v. 7, n. 6, (2018): 164–167.

Taylor, Frederick Winslow. “The principles of scientific management”. New York: Harper & Brothers, 1911.

The Institute of Internal Auditors – IIA (2012). International Standards for The Professional Practice of Internal Auditing (Standards). Disponível em de https://na.theiia.org/standards-guidance/Public%20Documents/IPPF%202013%20English.pdf. Acesso em: 10 jan. 2020.

Trevisan, Andrei Pittol, e Hans Michael Van Bellen. “Avaliação de políticas públicas: uma revisão teórica de um campo em construção”. Revista de Administração Pública, v. 42, n. 3, (2008), p. 529–550.

United States Government Accountability Office – GAO (2011). Government Auditing Standards. Disponível em http://gao.gov/assets/590/587281.pdf. Acesso em 25 abr. 2020.

Vasarhelyi, Miklos A., e Fern B. Halper. “The Continuous Audit of Online Systems.” Auditing: A Journal of Practice and Theory. (1991): 110-125.

Vasarhelyi, Miklos A., Alexander Kogan, e Brad Tuttle. “Big data in accounting: An overview”. Accounting Horizons, v. 29, n. 2, (2015): p. 381–396.

Wirtz, Bernd W., Jan C. Weyerer, e Carolin Geyer. 2019. “Artificial Intelligence and the Public Sector—Applications and Challenges.” International Journal of Public Administration (2019): 596–615. ttps://doi.org/10.1080/01900692.2018.1498103.

Zhang, Abigail Chanyuan. “Predict Audit Quality Using Machine Learning Algorithms.” SSRN Electronic Journal, (2019): 1–40. https://doi.org/10.2139/ssrn.3449848.

Zhang, Abigail Chanyuan. “Intelligent Process Automation in Audit.” Journal of Emerging Technologies in Accounting (2019): 69–88. https://doi.org/10.2308/jeta-52653.

Publicado

13-04-2021

Cómo citar

Sérgio Tadeu Neiva Carvalho, S. (2021). Impacto da Inteligência Artificial na Atividade de Auditoria: Equacionando Gargalos nos Repasses da União para Entes Subnacionais. CUADERNO DE FINANZAS PÚBLICAS, 21(1). https://doi.org/10.55532/1806-8944.2021.124