Impacto da Inteligência Artificial na Atividade de Auditoria: Equacionando Gargalos nos Repasses da União para Entes Subnacionais

  • Sérgio Tadeu Neiva Carvalho
Palavras-chave: Controle, Federalismo, Inteligência Artificial, Administração Pública, Transferências Discricionárias

Resumo

Esta pesquisa visa compreender como o uso da Inteligência Artificial (IA) é suficientemente percuciente para dispensar a análise convencional de prestação de contas de convênios. A utilização de soluções tecnológicas como Machine Learning (ML) e IA vem se ampliando no setor privado com impactos positivos na prevenção às fraudes e no incremento da eficiência. Entretanto, os estudos acerca de seu uso na Administração Pública ainda são incipientes. Logo, este trabalho almeja, também, compreender os impactos da IA no Governo.  A metodologia valeu-se da implementação de um ambiente computacional para testar arquiteturas de ML, parametrizando-as conforme a volumetria e a identidade do órgão concedente. Os resultados apontam que a identidade do órgão concedente influencia o desempenho do ML e à medida que o tamanho da sequência de treinamento cresce, o desempenho aumenta. A compreensão do desempenho da IA validará essa abordagem inovadora, racionalizando a força de trabalho no setor público.

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Publicado
2021-04-13
Como Citar
Sérgio Tadeu Neiva Carvalho, S. (2021). Impacto da Inteligência Artificial na Atividade de Auditoria: Equacionando Gargalos nos Repasses da União para Entes Subnacionais. CADERNOS DE FINANÇAS PÚBLICAS , 21(1). Recuperado de https://publicacoes.tesouro.gov.br/index.php/cadernos/article/view/124